Apache Kafka
разработка
Высокопроизводительный event streaming для распределённых систем.
Проектируем и внедряем event-streaming архитектуры на Kafka — разделяем микросервисы, обеспечиваем real-time дата-пайплайны, event sourcing, CQRS и надёжную асинхронную коммуникацию в масштабе.
Кейсы
Revolut — выделенная инженерная команда
Предоставили выделенных backend-инженеров команде core-платформы Revolut. Наши инженеры работали над микросервисами обработки платежей, внутренними инструментами и высоконагруженными финансовыми дата-пайплайнами как прямое продолжение in-house команды Revolut.
Аналитическая платформа для OKX
Создали комплексную аналитическую платформу для криптобиржи OKX — real-time дашборды торгового объёма, аналитика поведения пользователей, атрибуция выручки по инструментам и регионам, executive KPI-отчётность. Обрабатывает более 100M событий в день с субсекундной задержкой запросов.
Лента — команда Golang backend-инженеров
Сформировали команду из 4 Golang-инженеров для технологического департамента «Ленты» — для разработки высокопроизводительных backend-сервисов e-commerce и логистической платформы. Команда реализовала микросервисы обработки заказов, синхронизации остатков и маршрутизации доставки в масштабе.
Лемана Про — команда Golang- и DevOps-инженеров
Сформировали команду из 5 Golang-инженеров и 3 DevOps-специалистов для «Лемана Про» — одного из крупнейших российских ритейлеров товаров для дома. Golang-команда создавала высокопроизводительные backend-микросервисы для e-commerce платформы, а DevOps-инженеры управляли облачной инфраструктурой, обслуживающей миллионы транзакций в месяц.
Команда для криптобиржи — 14 инженеров
Полная выделенная команда для централизованной криптобиржи — matching engine на Golang, торговый UI на React, модуль комплаенса, DevOps и QA. На пике обрабатывает 50 000+ ордеров в секунду.
4 Node.js-инженера → e-commerce в Берлине
Усилили backend-команду берлинского e-commerce 4 senior-инженерами в критической фазе масштабирования платформы. Реализовали редизайн API, миграцию на Kafka и десятикратный рост пропускной способности.
Real-time система детекции фрода
ML-детекция фрода, обрабатывающая 500 000 транзакций в день для платёжного провайдера — точность 99.2% при задержке инференса менее 50 мс, экономия более $2M в год на фрод-потерях.
Real-time аналитический пайплайн (50M событий/день)
Streaming-пайплайн на Kafka, принимающий 50M+ событий в день с web-, mobile- и backend-систем — обработка в Kafka Streams, OLAP-хранилище в ClickHouse и дашборды в Grafana для бизнес-команд.
Почему Codifysoft
Опытные инженеры
Только middle+ и senior-специалисты
Быстрое масштабирование
Расширение команды за 1–2 недели
Гибкий формат
Почасовая, фиксированная или выделенная команда
Опыт enterprise
Сложные высоконагруженные системы
Экспертиза в блокчейне
Более 302 контрактов задеплоено
Полная прозрачность
Прямой доступ к вашей команде
Нужны инженеры Apache Kafka?
Давайте обсудим ваш проект. Подберём нужную команду за несколько дней.
Также в категории Databases & Data